La inteligencia artificial es un avance increíble en el desarrollo de las nuevas tecnologías. Puedes encontrar muchas reseñas y listas de herramientas de IA útiles para cualquier necesidad en varios foros, blogs y redes sociales, incluida la nuestra. 

En este artículo, queremos echar un vistazo más de cerca a la inteligencia artificial. ¿Qué es una IA? ¿Cómo aprende? ¿En qué se diferencia la IA de una red neuronal? ¿Dónde buscar servicios de IA? Y finalmente, ¿qué utilidad tiene para el marketing de afiliación?

Veámoslo paso a paso.

Estadísticas de Google Trends

¿Por qué es imposible ignorar el tema de la inteligencia artificial? Dado que es tan relevante en la actualidad y la estadística habla por sí sola:

Según Google Trends, el número de consultas sobre “inteligencia artificial” ha aumentado una cuarta parte en un año y sigue aumentando.

Por supuesto, tu consulta también ha sido considerada por “el Google” que todo lo ve.

¿Puedes explicar la diferencia entre una red neuronal y la inteligencia artificial? ¿Y qué es la IA en general?

– Mmmm… ¿Son programas que generan textos, códigos y fotos?
– Bueno en realidad no.

¿En qué se diferencia la IA de las redes neuronales?

La inteligencia artificial (en el sentido amplio) es una parte de la informática que se ocupa de resolver problemas inteligentes. En el sentido estricto, es una tecnología que permite que un sistema realice tareas creativas que requieren “pensar”. Solo un humano podía hacer eso antes.

Las redes neuronales son una de las formas de implementar la IA. Simulan acciones analíticas, es decir, trabajan y aprenden según el principio del cerebro humano.

También vale la pena mencionar algunos otros términos cruciales.

El aprendizaje automático (Machine learning) es uno de los métodos de la inteligencia artificial. La máquina aprende ciertos algoritmos para tareas específicas. En otras palabras, procesa los datos de entrada rápidamente.

El aprendizaje profundo (Deep learning) es un método de aprendizaje automático. Utiliza redes neuronales para aprender y simular la toma de decisiones, ¡igual que estudian los humanos!  En este nivel, ya no es necesaria la programación. El sistema aprende por sí mismo y mejora gradualmente los resultados.

Ejemplos:

El aprendizaje automático permitió crear feeds con recomendaciones individuales en las redes sociales en función de las compras y búsquedas. A una persona se le ofrecen productos para bajar de peso, y a otra se le ofrecen cosméticos anti edad.

Y las redes neuronales pueden definir qué productos recopilan comentarios positivos o negativos. El aprendizaje profundo con redes neuronales puede extraer características importantes de las respuestas y analizar la profundidad emocional de las respuestas.

Para evitar posibles confusiones, a continuación se muestra un esquema de la relación entre todos los términos:

¿Cómo aprenden las redes neuronales?

Hablemos más sobre el proceso de aprendizaje de las redes neuronales. ¡Es fascinante!

El término “red neuronal” se parece completamente a su contraparte biológica: la red neuronal del cerebro humano, ya que imita el funcionamiento y el proceso de aprendizaje del cerebro.

De manera similar a los humanos, una red neuronal informática consta de neuronas, unidades informáticas especiales. Todas las neuronas están estructuradas y reunidas en capas. Cuando los datos ingresan a la red neuronal, pasan gradualmente a través de todas ellas. Cada neurona es responsable de un parámetro específico. Y notablemente estos parámetros pueden cambiar, dependiendo de los resultados obtenidos, para minimizar gradualmente el porcentaje de errores con respecto a la referencia. La capacidad de mejorar gradualmente los resultados constituye el proceso de aprendizaje.

¡El hecho de que la base del aprendizaje de redes neuronales consista en errores es increíble! Los humanos van por el mismo camino.

Aquí hay una infografía clara de cómo aprende una red neuronal:

Pero hay una característica. Para lograr buenos resultados y reducir los errores tanto como sea posible, las redes neuronales requieren una cantidad mucho mayor de patrones de entrenamiento que otros tipos de aprendizaje automático. Es posible que necesite millones de ejemplos que consideren una variedad de parámetros. Solo así, una red neuronal puede aprender y producir resultados de calidad.

Pasemos de la teoría a la práctica.

¿Dónde buscar servicios de IA para el trabajo?

Podríamos hacer una lista extensa de servicios de IA, hay muchas opciones disponibles hoy en día. Además, sus tareas pueden ser muy diferentes. Entonces, le daremos una pista sobre dónde buscar herramientas de IA. Luego, dependiendo de sus necesidades y precios, usted podrá decidir qué es lo que más le conviene.

Aquí hay algunos servicios para explorar:

• FUTUREPEDIA – https://www.futurepedia.io/ – 925 servicios de IA en 49 categorías. Actualizado a diario;
• DIRECTORIO DE HERRAMIENTAS DE IA: https://aitoolsdirectory.com/ – búsqueda por categoría. Puedes comprender fácilmente si se trata de un servicio pago o gratuito;
• HERRAMIENTAS DE IA – https://www.aitools.directorio/ – directorio de los mejores servicios de IA. Puedes encontrar herramientas para una amplia gama de tareas, desde eliminar el ruido de fondo durante una reunión hasta escribir una copia web basada en un tono seleccionado.

Sí tres opciones no son suficientes para ti, intenta buscar el “directorio de herramientas de IA” para encontrar más servicios de herramientas de IA.

Y en caso de que hayas encontrado algo genial, ¡comparte el enlace en los comentarios!

¿Qué utilidad tienen los servicios de IA para los afiliados?

No hace falta explicar que el tiempo es el recurso más valioso. La optimización de todos los procesos de trabajo es lo que buscan tanto los principiantes como los afiliados experimentados.

¡Los servicios con IA pueden hacer mucho!

Pueden escribir textos de marketing y generar imágenes basadas en indicaciones de texto, incluso si la solicitud es completamente irreal.

¡Incluso pueden crear fotos de caras y personas inexistentes (nuevas)!

Los servicios de IA lo ayudarán a escribir código en cualquier lenguaje de programación, incluso si nunca lo aprendió.

Mejorarán una foto de baja calidad, generarán un video basado en un mensaje de texto y mejorarán el sonido de su voz como si estuviera grabado en un micrófono.

Hay una infinidad de servicios para todas las necesidades. ¡Recomendamos probar al menos uno!

Hablando de pruebas. Estamos haciendo un artículo con un experimento práctico. Su objetivo es descubrir cómo se desempeñaron los servicios de IA cuando se utilizaron en campañas publicitarias reales.

Si ya tienes una experiencia así, ¡no dudes en contarnos en los comentarios!

¿No puedes gastar tu presupuesto en tales pruebas? ¡Manténte al pendiente! ¡Escribiremos sobre los resultados muy pronto!

¡Le deseo un uso inteligente de su tiempo y presupuesto!

Nos vemos pronto